情報編集基礎c/データ分析基礎c

講義要項講義録実習用教材提出課題

2018年度版 最終更新 2018.04.06 12:30

○講義要項

目標 以下の点について理解を深めた上で,自らデータ分析を行い,その結果を論述的に示すことができることを目標とする。
  1. データの特性
  2. グラフによるデータの視覚化
  3. データの統計処理
講義内容・計画 調査や実験の結果,さらには身の回りのデータは適切に解析されることで初めて意味を持つ。 しかし適切なデータ分析を行うことは,データの氾濫する現在ではますます困難なものとなっている。 収集した情報から新たな価値を見出し,意義付けを行うには,情報整理の科学的な手順・整理結果の伝達技法について理解を深めておくことが肝要である。 本講義では,数値情報のまとめ方,算術平均などの代表値によるデータ特性の読み取り方,読み手を意識した記述・論述のあり方,図表による整理や図形的表現の効用と作成手順について学ぶ。
成績評価方法 実習課題(4回程度,60%)
期末レポート(40%)

○講義録

日程 内容
0 2018.09.28 オリエンテーション
以下は,過去の実績に基づく予定です。進度その他の事情により,内容や順序を変更する場合があります。
1 2018.10.05 データの特性とソフトウェア
2 2018.10.12 表計算ソフトの基本
3 2018.10.19 グラフ表現の基本
実習課題1を出題します。
4 2018.10.26 データの視覚化(1)
* 2018.11.02
(浜大祭準備日)
(浜大祭準備のため授業はありません)
5 2018.11.09 データの視覚化(2)
実習課題2を出題します。
6 2018.11.16 データ分析(1)
7 2018.11.23
勤労感謝の日
(授業日)
(祝日ですが授業日となっているため授業は行われます)
データ分析(2)
8 2018.11.30 データ分析(3)
実習課題3を出題します。
9 2018.12.07 論理的記述(1)
10 2018.12.14 論理的記述(2)
11 2018.12.21 総合問題(1)
実習課題4を出題します。
12 2019.01.04 総合問題(2)
期末レポートの課題説明
13 2019.01.11 総括
これまでの課題・期末レポートに関する質問や技術的アドバイスを中心に行います。
出席者を対象に,授業アンケートも行いますので,ご協力ください。
* 2019.01.18
(DNC試験・準備日)
(DNC試験・準備日)
14 2019.01.25 (期末レポート作成)
* 2019.02.01
(補講日)
(予備日)([2018.04.06現在]補講は予定していません)

○実習用教材

データは右ボタンでクリックしてZ:ドライブなどにダウンロードしてから 使用すること。
日程 内容

○提出課題

  実習課題1
  実習課題2
  実習課題3
  実習課題4
  期末レポート