情報編集基礎c/データ分析基礎c

講義要項講義録実習用教材提出課題

2018年度版 最終更新 2018.12.06 18:00

○講義要項

目標 以下の点について理解を深めた上で,自らデータ分析を行い,その結果を論述的に示すことができることを目標とする。
  1. データの特性
  2. グラフによるデータの視覚化
  3. データの統計処理
講義内容・計画 調査や実験の結果,さらには身の回りのデータは適切に解析されることで初めて意味を持つ。 しかし適切なデータ分析を行うことは,データの氾濫する現在ではますます困難なものとなっている。 収集した情報から新たな価値を見出し,意義付けを行うには,情報整理の科学的な手順・整理結果の伝達技法について理解を深めておくことが肝要である。 本講義では,数値情報のまとめ方,算術平均などの代表値によるデータ特性の読み取り方,読み手を意識した記述・論述のあり方,図表による整理や図形的表現の効用と作成手順について学ぶ。
成績評価方法 実習課題(4回程度,60%)
期末レポート(40%)

○講義録

日程 内容
0 2018.09.28 オリエンテーション (PowerPointスライドショー)
人数調整のページへ(別ウィンドウで表示)
1 2018.10.05 人数調整の結果を踏まえて聴講カードを提出
|__ 掲示を見逃して調整を受けていなかった人・2科目めとして履修する人は指示に従ってください
データの特性とソフトウェア (PowerPointスライドショー)
|__ テキスト(要点を文書化したもの) (PDF文書)
2 2018.10.12 「練習1」の未解説部分(思考テーマ・実験テーマ)を補った上で,以下に進みます。

表計算ソフトの基本 (PowerPointスライドショー)
|__ Excel操作の復習が中心です。「練習2」に従った作業を行なってみましょう。
3 2018.10.19 グラフ表現の基本 (PowerPointスライドショー)
|__ Excel操作の復習が中心です。「練習3」に従った作業を行なってみましょう。
実習課題1を出題します。
4 2018.10.26 データの視覚化(1) (PowerPointスライドショー)
|__ Excel操作の復習が中心です。「練習4」に従った作業を行なってみましょう。
* 2018.11.02
(浜大祭準備日)
(浜大祭準備のため授業はありません)
5 2018.11.09 データの視覚化(2) (PowerPointスライドショー)
|_ 前回の練習4の残り部分(考察テーマ2・実習テーマ3)を 仕上げるための手順です。
|__ さらなる応用として「練習5」に従った作業を行なってみましょう。
実習課題2を出題します。
6 2018.11.16 前回の練習5の補足的実習を行なってから以下に進みます。
データ分析(1) (PowerPointスライドショー)
7 2018.11.23
勤労感謝の日
(授業日)
(祝日ですが授業日となっているため授業は行われます)
データ分析(2) (PowerPointスライドショー)
|__ 練習6の後半を実際に行ってみます。
8 2018.11.30 データ分析(3) (PowerPointスライドショー)
|__ 前回の練習6の補足的実習を行ないつつ説明します。
|__ 処理後のda-06_ex_ans.xlsx:Excelブックも参考までに提供します。
|__ より高度な分析プログラム(SPSSなど)を使う例を,練習7として準備してあるデータを使って説明します。
実習課題3を出題します。
9 2018.12.07 論理的記述(1) (PowerPointスライドショー)
|__ Wordの使い方復習として,練習8を使った実習を行います。
以下は,過去の実績に基づく予定です。進度その他の事情により,内容や順序を変更する場合があります。
10 2018.12.14 論理的記述(2)
11 2018.12.21 総合問題(1)
実習課題4を出題します。
12 2019.01.04 総合問題(2)
期末レポートの課題説明
13 2019.01.11 総括
これまでの課題・期末レポートに関する質問や技術的アドバイスを中心に行います。
出席者を対象に,授業アンケートも行いますので,ご協力ください。
* 2019.01.18
(DNC試験・準備日)
(DNC試験・準備日)
14 2019.01.25 (期末レポート作成)
* 2019.02.01
(補講日)
(予備日)([2018.04.06現在]補講は予定していません)

○実習用教材

データは右ボタンでクリックしてZ:ドライブなどにダウンロードしてから 使用すること。
日程 内容
1 2018.10.05 練習1:(提出は不要)
  内容(PDF文書)
  |__ 学習内容の整理に活用しましょう(各自で印刷して書き加えるか,自分のノートにメモを取る)。
  |__ 直接入力する場合はWord版を使っても結構です(ダウンロードしてから使用すること)。

[2018.10.11]さらに踏み込んだデータ分析のために有用なソフトを参考のために追記
【有用なフリーソフトの例】(おおむねMicrosoft Windows用/LinuxやMacOS対応のものもある:一部は実習室PCでも利用可)
GNUPLOT : グラフ作成
R : 統計処理言語
WinBUGS : ベイズ統計
Maxima : 数式処理言語
  wxMaxima : 日本語プロジェクト
KH_Coder : テキストマイニング
QGIS : GIS
GRASS : GIS
GLPK : LP(線形計画法)
  GLPK for Windows : Windows実行バイナリ
PSPP : 統計処理(SPSSクローン)
gretl : 時系列分析
2 2018.10.12 練習2:(提出は不要)
  実習課題1のベースとなる内容です
  内容(PDF文書)
  |__ 学習内容の整理に活用しましょう(実際に作業してみた上で,設問の答を自分のノートにメモを取る)。
  |__ 直接入力する場合はWord版を使っても結構です(ダウンロードしてから使用すること)。
3 2018.10.19 練習3:(提出は不要)
  内容(PDF文書)
  |__ 学習内容の整理に活用しましょう(実際に作業してみた上で,設問の答を自分のノートにメモを取る)。
  |__ Excelの使い方のポイントも自分なりにメモしておきましょう。
  データ:da-03ex.xlsx(Excelブック)
  |__ ダウンロードして(手元のパソコン上に保存して)利用しましょう。
4 2018.10.26 練習4:(提出は不要)
  実習課題2のベースとなる内容です
  内容(PDF文書)
  |__ 学習内容の整理に活用しましょう(実際に作業してみた上で,設問の答を自分のノートにメモを取る)。
  データ:da-04ex.xlsx(Excelブック)
  |__ ダウンロードして(手元のパソコン上に保存して)利用しましょう。
5 2018.11.09 練習5:(提出は不要)
  授業当日は「練習4」の実習を終えた後,余裕がある場合に手掛けてみます。
  内容(PDF文書)
  |__ 学習内容の整理に活用しましょう。
  データ:da-05ex.xlsx(Excelブック)
  |__ ダウンロードして(手元のパソコン上に保存して)利用しましょう。
6 2018.11.16 練習6:(提出は不要)
  授業当日は「練習5」の実習を終えた後,余裕がある場合に手掛けてみます。
  授業当日に作業ができなかった部分は次回(2018.11.23)までの宿題とします。
  内容(PDF文書)
  |__ 学習内容の整理に活用しましょう。
  |__ 【補足】:Excel操作に関わるTIPS(PDF文書)
  データ:da-06ex.xlsx(Excelブック)
  |__ ダウンロードして(手元のパソコン上に保存して)利用しましょう。
8 2018.11.30 練習7:(提出は不要)
  [基本的には練習6の内容をSPSSなどの統計処理ソフトで行う場合のデモンストレーションです]
  練習6のデータ「質×質」をSPSS用に保存したもの(SPSSデータファイル)
  練習6のデータ「質×量」をSPSS用に保存したもの(SPSSデータファイル)
  練習6のデータ「量×量」をSPSS用に保存したもの(SPSSデータファイル)
  |__ ダウンロードして(手元のパソコン上に保存して)利用しましょう。
  |__ SPSS用のデータなので,大学の実習室PCなどSPSSがインストールされている環境でのみ使用できます。
  練習6のデータ「質×質」をCSVテキスト形式で保存したもの(CSVテキストファイル)
  練習6のデータ「質×量」をCSVテキスト形式で保存したもの(CSVテキストファイル)
  練習6のデータ「量×量」をCSVテキスト形式で保存したもの(CSVテキストファイル)
  |__ ダウンロードして(手元のパソコン上に保存して)利用しましょう。
  |__ より汎用的なデータ形式なので,R言語など多くの分析ツールで利用できます。
  |__ da-07ex.R:R言語で処理する場合のプログラム例(R言語ソースプログラム)
  |__ 右クリックで「対象をファイルに保存」などで強制的に「da-07ex.R」という名前で保存し,
      R言語のコンソールにドラッグ&ドロップして使用します。
9 2018.12.07 練習8:(提出は不要)〜ただし「実習課題4」の素材となる予定
  内容(PDF文書)
  練習8の文書データ:da-08ex_sample.docx(Word文書ファイル)
  |__ ダウンロードして(手元のパソコン上に保存して)利用しましょう。

○提出課題

  実習課題1 [出題:2018.10.19/期限:2018.11.02] 内容・提出要領(PDF文書) 受理状況
  実習課題2 [出題:2018.11.09/期限:2018.11.23] 内容・提出要領(PDF文書) 受理状況:準備中
  実習課題3 [出題:2018.11.30/期限:2018.12.14] 内容・提出要領(PDF文書) 受理状況:準備中
                |__ 分析対象のデータ:kadai3_data.xlsx(Excelブック) ダウンロードして使用
  実習課題4
  期末レポート